香菇生长预测大模型
基于多模态融合的智慧农业解决方案，实现从"经验依赖"到"数据驱动+模型决策"的转变
实时数据监控中心
24小时不间断采集菇房环境数据，实时监控香菇生长状态
空气温度
23.5
°C
空气湿度
68
%
CO₂浓度
850
ppm
光照强度
120
Lux
过去24小时环境数据趋势
香菇生长状态分布
更新于: 刚刚菇房实时监控
生长预测大模型
基于改进YOLOv11视觉模型和LSTM时空融合预测算法，精准预测香菇生长状态
预测参数设置
• 预计明日9:00达到成熟峰值
• 特级菇产量约500斤
• 建议排班：4人
未来48小时生长预测
预测模型技术架构
YOLOv11视觉检测模型
- 改进版YOLOv11，针对香菇"小、密、重叠"特点优化
- 引入CARAFE上采样算子，解决微小香菇漏检问题
- Coordinate Attention注意力机制，过滤背景干扰
- 多尺度特征融合，精准识别不同生长阶段香菇
LSTM时空融合预测模型
- 融合IoT时序数据与CV视觉数据
- 72小时环境数据 + 当前香菇状态分析
- 小时级精度预测，误差控制在±15分钟
- 自动生成采摘排班建议和工单
智能控制系统
毫秒级自动调控，稳定最优生长环境，支持本地联动和云端控制
菇房设备控制
通风风机
控制CO₂浓度和空气流通
加湿器
控制空气湿度
补光系统
控制光照强度
自动化规则设置
温度控制规则
已启用当温度 > 25°C 时，自动开启风机
湿度控制规则
已启用当湿度 < 65% 时，自动开启加湿器
CO₂控制规则
已启用当CO₂ > 1200ppm 时，自动开启风机
光照控制规则
未启用当光照 < 100Lux 时，自动开启补光灯
控制操作日志
| 时间 | 设备 | 操作 | 触发方式 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 10:23:45 | 风机 | 开启 (高速) | 自动规则 | 成功 |
| 09:15:22 | 加湿器 | 开启 | 自动规则 | 成功 |
| 08:45:10 | 风机 | 停止 | 自动规则 | 成功 |
区块链溯源系统
一菇一码，全程可追溯，构建消费者信任体系
产品溯源查询
扫码查询
扫描产品包装上的二维码
产品溯源信息
区块链验证通过产品信息
生长环境
生长历程
接种期
2024-04-15 08:30
香菇菌种接种，开始生长周期
出菇期
2024-05-05 14:15
香菇开始出菇，进入快速生长期
成熟期
2024-05-20 09:00
达到最佳成熟度，开始采摘
包装完成
2024-05-20 12:30
产品包装完成，生成溯源码
区块链溯源技术优势
数据不可篡改
采用Hyperledger Fabric联盟链技术，关键数据哈希加密上链，确保数据安全可靠
全程透明可追溯
从种植到销售的全流程数据记录，消费者可通过二维码查询完整生长历程
法律级信任背书
区块链数据具有法律证明效力，为产品品质提供可信的技术保障
智菇云脑系统优势
四大核心优势，助力香菇产业智能化升级
精准预测
基于AI模型的小时级精度预测，误差控制在±15分钟
智能控制
毫秒级自动调控，稳定最优生长环境，提升产量和品质
全程溯源
区块链技术保障数据安全，构建消费者信任体系
高效管理
自动化排班和工单管理，降低人力成本30%以上